2026年5月，深圳市久维智检科技有限公司与西安石油大学共同组建“油品传感器与智能检测联合实验室”。联合实验室依托双方在油液磨粒传感器与智能检测领域的技术积累，围绕装备磨损油液磨粒传感器及智能监测技术开展研发与成果转化，推动校企协同创新。
据介绍，联合实验室技术覆盖油液传感器设计、图像信号解析处理、智能化仪器集成及大数据分析等研究与技术服务，聚焦装备在用润滑油中微米级颗粒可视化探测的新理论与新方法，研发具备自主知识产权的图谱型油液磨粒传感器及智能监测仪。联合实验室依托科研设备优势及校企合作机制，为高端装备视情维护（Condition Based Maintenance，CBM）技术发展提供技术支撑。
在技术成果方面，联合实验室已形成两项代表性成果。
成果一：图像可视化油液磨粒传感器技术。
联合实验室设计开发出全视场OVF磨粒探头、直接反射OVF磨粒探头及3D可视化磨粒探头，实现透明与不透明油液中磨粒视觉信息获取及特征提取。磨粒探测范围5~1000μm，透明油液中探测精度≤5μm，不透明或黑油中探测精度≤10μm，为黑油状态下装备磨损在线监测提供了新的技术路径。该技术形成自主知识产权的技术方案，对提升视情维护水平、降低因磨损失效带来的突发事故风险具有积极意义。
成果二：油气钻采装备磨损智能监测技术
针对油气钻采装备磨损监测难题，联合实验室基于在线图像可视铁谱原理方案，以自主设计的图像可视化油液磨粒传感器为核心，集成图像信号解析处理算法及监测软件，研发出离线式、在线式及便携式装备磨损智能监测仪器，可用于监测装备运行状态、分析异常磨损机理、辅助故障判断。
随着装备运行环境日益复杂，润滑油中磨粒信息对装备状态判断的价值不断显现。联合实验室通过校企协同，将传感器设计、图像信号解析、智能仪器集成与数据分析等环节衔接起来，形成从磨粒探头到监测仪器的技术链条。双方在科研设备、工程实践与成果转化方面形成互补，有助于缩短技术研发到工程应用的周期。相关成果可为装备运行状态监测、异常磨损机理分析和故障辅助判断提供数据支撑，为视情维护提供更加具体的技术手段。下一步， 联合实验室将围绕技术可靠性验证、应用场景适配和人才培养等方面深化合作，推动油液磨粒智能监测技术在实际装备场景中的工程化应用。
未来，联合实验室将继续依托科研设备优势与校企合作机制，推进油液磨粒传感器及智能监测技术的研发与工程化应用，为装备视情维护提供更加丰富的技术手段。
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